Hiki iā AI ke hoʻoikaika i nā mīkini me ka ʻike Fluid?

E hōʻike ʻia kahi papa hana noʻeau o ka ʻimi hoʻopunipuni (AI) mīkini ma ka wā e hiki mai ana he kanakolukumamālima hui ʻo AAAI e pili ana i ka hana noʻeau i ka mua o Pepeluali 2021. ua kapa ʻia ka ʻike ʻimi hoʻopunipuni i ke aʻo ʻana i ka mīkini "wai".Hiki i kēia papa hou o ke aʻo ʻana i ka mīkini ke hoʻohana i ka hoʻololi maikaʻi ʻana i nā fluctuations hōʻeuʻeu o nā pilikia paʻakikī, honua maoli.

Ma nā wahi e loli ai nā kahawai ʻikepili i ka manawa, ke hoʻomohala nei i kahi AI maʻalahi aʻe hiki ke aʻo koke he mikionali koʻikoʻi. ʻO nā noi o ka honua me ka ʻikepili manawa manawa e hoʻopili me ka hoʻoponopono wikiō, epidemiology, mākeke kālā, hoʻokele waiwai, huahana kūloko nui (GDP), mālama olakino, wānana anilā, haumia ea i kekahi.

ʻO ka manaʻo o ka wai a me ka ʻike crystallized ʻike i ka makahiki 1963, i ka manawa i hoʻolauna ʻia e kekahi o nā psychologists koʻikoʻi o ka 20 kenekulia, ʻo Raymond Cattell (1905-1998). ʻO ka ʻike Fluid ka hiki ke noʻonoʻo maʻalahi, noʻonoʻo a hana i ka ʻike novel i ka manawa maoli. I ka hoʻohālikelike ʻana, pili ka ʻike crystallized i ka ʻike i loaʻa mai ka aʻo mua ʻana i nā ʻoiaʻiʻo, nā mākau, a me nā ʻike.

"Hoʻolauna mākou i kahi papa hou o nā hiʻohiʻona neural network recurrent recurrent hou," i kākau nā mea kākau o ke aʻo. ʻO Ramin Hasani, kahi postdoc ma ka ʻEpekema ʻEpekema a me ka Laboratory Intelligence Laboratory (CSAIL), a me ke alakaʻi o ka noi. ʻO nā mea noiʻi ʻimi noiʻi ʻē aʻe i ka hui e komo pū me ke polopeka MIT a me ka Luna Hoʻokele o ka CSAIL ʻo Daniela Rus, ka haumāna MIT PhD ʻo Alexander Amini, ʻo Mathias Lechner ma ke Keʻena ʻEpekema a me ʻenehana ʻo Austria, a ʻo Radu Grosu ma ke Kulanui o ʻenehana ʻo Vienna.

Hoʻohana pinepine ʻia nā pūnaewele neural e hoʻohana i nā kaulike kaulike maʻamau (ODEs) e hoʻoholo i nā manawa hūnā mau o ka manawa ke loaʻa kahi ʻikepili manawa. Ua hoʻonohonoho ka pūʻulu noiʻi e hoʻomaikaʻi i kēia ʻōnaehana e "hiki ai i ke aʻo ʻana i ka richer representation."

"Ma kahi o ka hoʻolaha ʻana i ka dinamika o ka ʻōnaehana e nā nonlinearities implicit, kūkulu mākou i nā pūnaewele o nā ʻōnaehana dynamical hoʻonohonoho laina laina ʻia e nā puka pili pili ʻole laina ʻole," i kākau ai nā mea noiʻi.

Ma ke ʻano he ʻokoʻa, ua hoʻokumu nā mea noiʻi i kahi manawa kūmau kūmau kūmau (LTC) kūlohelohe (RNN). ʻO ka maikaʻi o kēia ʻano neural network hou ʻo ia ka mea i hōʻike nui ʻia e ka hoʻolālā, a no laila ʻoi aku ka maopopo a wehewehe.

ʻO kēia expressiveness hiki i nā mea noiʻi ke ʻike i kahi ʻike ʻoi aku i loko o ke kaʻina neural network "noʻonoʻo", kahi pono e kōkua ai i ka demystify i kekahi o ka ʻike paʻakikī o ka "pahu ʻeleʻele" o ke aʻo ʻana i ka mīkini mīkini ʻike.

"Ke hoʻohālikelike nei nā hiʻohiʻona i nā ʻōnaehana dynamical me nā ʻano manawa like ʻole (ʻo ia hoʻi, wai) i hoʻopili ʻia me ko lākou kūlana huna, me nā huahana e helu ʻia e nā mea hoʻohālikelike kaulike helu," i kākau ai ka hui noiʻi. "Hōʻike kēia mau pūnaewele neural i ka lawaiʻa paʻa a paʻa, hāʻawi i ka expressivity ʻoi aku i loko o ka ʻohana o nā neural equations maʻamau maʻamau, a hoʻonui i ka hoʻomaikaʻi ʻana i nā hana wānana moʻo-wā."

I mea e loiloi ai i kā lākou hiʻohiʻona hou, ua hana ka hui i kekahi mau hoʻokolohua me kā lākou neʻe ʻana i ka neural network network recurrent. Hoʻokomo ʻia nā hoʻokolohua i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka mea wehewehe e hoʻomaopopo i nā lima lima mai ka ʻikepili neʻe, ka wānana ʻana i ka lumi o nā lumi mai nā kahawai ʻikepili (ka mahana, ke kiʻekiʻe o ke kalapona, a me nā mea ʻike ʻē aʻe), a me ka ʻike ʻana i ka hana a ke kanaka (e like me ke kū ʻana, ka hele ʻana, a me ka noho ʻana), mai ka ʻikepili kelepona paʻa lima. ʻO nā hoʻokolohua hou e pili ana iā MNIST i hoʻonohonoho ʻia, hoʻohālikelike dinamika kinematic, a me ka wānana o ke kaʻa, ka hoʻohana ʻana i ka mana o ka ʻohana i kēlā me kēia hola, nā pae ozone concentration, a me nā ʻano hana hou a ke kanaka.

Hoʻohālikelike ʻia i nā hoʻohālikelike neural network hou (LSTM, CT-RNN, Neural ODE, a me CT-GRU), ua ʻike nā kānaka noiʻi aia ma waena o ʻelima a 70 pākēneka ka hoʻomaikaʻi i ʻehā o nā ʻehiku hoʻokolohua ma nā wānana o ka wā.

Hoʻonui wikiwiki ka ʻike ʻimi hoʻopunipuni ma waena o nā ʻoihana a me nā hana he nui. ʻO ke aʻo ʻana o ka mīkini AI ka maʻalahi, wai, a aniani moakaka ka nui o ka hiki ke hoʻomaikaʻi ʻia ka palekana AI a me ka hana i ka wā e hiki mai ana.

Kuleana kope © 2021 Cami Rosso nā kuleana āpau.